“愿你逐梦成真,不负年少所想”

你好,八月~

2020.8

8.1

632.最小区间

官方题解

  • 问题转化:给定 k个列表,需要找到最小区间,使得每个列表都至少有一个数在该区间中。该问题可以转化为,从 k个列表中各取一个数,使得这 k个数中的最大值与最小值的差最小。
  • 由于 k个列表都是升序排列的,因此对每个列表维护一个指针,通过指针得到列表中的元素,指针右移之后指向的元素一定大于或等于之前的元素。
  • 使用最小堆维护 k个指针指向的元素中的最小值,同时维护堆中元素的最大值。初始时,k个指针都指向下标 0,最大元素即为所有列表的下标 0位置的元素中的最大值。每次从堆中取出最小值,根据最大值和最小值计算当前区间,如果当前区间小于最小区间则用当前区间更新最小区间,然后将对应列表的指针右移,将新元素加入堆中,并更新堆中元素的最大值。
  • 如果一个列表的指针超出该列表的下标范围,则说明该列表中的所有元素都被遍历过,堆中不会再有该列表中的元素,因此退出循环。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
class Solution {
public int[] smallestRange(List<List<Integer>> nums) {
int rangeLeft = 0;
int rangeRight = Integer.MAX_VALUE;
int minRange = rangeRight - rangeLeft;
int max = Integer.MIN_VALUE;
int size = nums.size();
int[] next = new int[size];
PriorityQueue<Integer> priorityQueue = new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return nums.get(o1).get(next[o1]) - nums.get(o2).get(next[o2]);
}
});
for (int i = 0; i < size; i++) {
priorityQueue.offer(i);
max = Math.max(max, nums.get(i).get(0));
}
while (true) {
int minIndex = priorityQueue.poll();
int curRange = max - nums.get(minIndex).get(next[minIndex]);
if (curRange < minRange) {
minRange = curRange;
rangeLeft = nums.get(minIndex).get(next[minIndex]);
rangeRight = max;
}
next[minIndex]++;
if (next[minIndex] == nums.get(minIndex).size()) {
break;
}
priorityQueue.offer(minIndex);
max = Math.max(max, nums.get(minIndex).get(next[minIndex]));
}
return new int[]{rangeLeft, rangeRight};
}
}